прикладная статистика

прикладная статистика
Научная дисциплина, разрабатывающая и систематизирующая понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации сбора, стандартной записи, систематизации и обработки (в том числе с помощью ЭВМ) статистических данных с целью их удобного представления, интерпретации и получения научных и практических выводов[1]. Если рассматривать математическую статистику как науку, изучающую лишь данные вероятностной природы (таково распространенное толкование), то П.с. надо считать дисциплиной, использующей ее методы и приемы в качестве рабочего инструментария по отношению к данным не обязательно вероятностной природы. При более широком понимании предмета математической статистики — одним из разделов последней (См. Многомерный статистический анализ). Термин «прикладная» здесь не вполне точен: прикладными являются, безусловно, и такие дисциплины, как экономическая статистика, сельскохозяйственная статистика и другие специальные статистические дисциплины. Вместо термина «П.с.» некоторые специалисты употребляют другой: «анализ данных». [1] См.: Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных: Справочное издание. -М.: “Финансы и статистика”, 1983.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

EN

• applied statistics

манипулировать статистикой — to wangle statistics

внешнеторговая статистика — trade figures

демографическая статистика — population statistics

коммерческая статистика — commercial statistics

прикладная статистика — applied statistics

торговая статистика — sales records

финансовая статистика — finance statistics

статистика государственного бюджета — state budget statistics

статистика денежных потоков — flow-of-funds statistics

статистика миграции — migration statistics

статистика народонаселения — population statistics

статистика национального дохода — national income statistics

статистика отраслей экономики — industry statistics

статистика преступлений — crime statistics

статистика торговли — trade statistics

многомерный статистический анализ
«раздел математической статистики, посвященный математическим методам построения оптимальных планов сбора, систематизации и обработки данных, направленным на выявление характера и структуры взаимосвязей между компонентами исследуемого многомерного признака и предназначеннным для получения научных и практических выводов»[1]. Включает дискриминантный анализ, кластер-анализ и другие математико-статисти­чес­кие методы, как правило, не опирающиеся на предпосылку о вероятностном характере исследуемых зависмостей (см. Прикладная статистика). В частности, дискриминантный анализ предназначен для решения задач, связанных с разделением совокупностей наблюдений (элементарных данных). Если у исследователя имеется по одной выборке из каждой неизвестной ему генеральной совокупности (такую выборку назвают «обучаю­щей«), то с помощью методов дискриминантного анализа удается приписать некоторый новый элемент (наблюдение x) к своей генеральной совокупности. Кластер-анализ (от слова кластер) позволяет разбивать исследуемую совокупность элементов (координаты которых известны) таким образом, чтобы элементы одного класса находились на небольшом расстоянии друг от друга, в то время как разные классы были бы на достаточном удалении друг от друга и не разбивались бы на столь же взаимоудаленные части. Применяются также модели многомерных экономически рядов. Методы многомерного анализа сложны с вычислительной точки зрения и потому реализуются, как правило, на компьютерах, для которых созданы необходимые типовые программы. [1] Математическая энциклопедия, т. 3. 1982.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

EN

• multidimensional
• multivariate statistical analysis